En ADN – Recursos Humanos estamos en la búsqueda de Soporte Datadog / Remoto / Pago USD para Importante Empresa.

Requerimientos:

-Experiencia comprobable en Node.js y optimización de performance en backend.

-Sólidos conocimientos en PostgreSQL: tuning, locks, query execution plan, optimización de índices.

-Manejo de Datadog APM, DBM y RUM para diagnóstico de problemas de rendimiento en APIs, bases de datos y experiencia de usuario.

-Experiencia en análisis de archivos HAR para identificar problemas de carga y latencia en la red.

-Conocimientos en herramientas de tracing distribuido y monitoreo de performance en arquitecturas de microservicios.

-Comprensión de CDNs y load balancers, y su impacto en la performance de sistemas web.

-Capacidad para interpretar logs, métricas y correlacionar datos de distintas fuentes para diagnosticar problemas.

-Experiencia en identificación de cuellos de botella en sistemas complejos y propuesta de soluciones.

-Conocimiento de ClickUp (clickup.com) o experiencia en el uso de herramientas similares de gestión de tickets.

-Manejo de ingles técnico oral y escrito.

Responsabilidades del puesto:

-Analizar problemas de rendimiento reportados en tickets y determinar la causa raíz. Esto es; Realizar el triage de tickets de clientes relacionados con problemas de rendimiento, y, basándose en la información proporcionada, identificar si el problema de rendimiento proviene del cliente, o el frontend, o la red, o el backend o la capa de infraestructura (CDN o balanceador de carga).

Conocimientos deseables:

-Experiencia con otras herramientas de monitoreo y observabilidad (New Relic, Prometheus, etc.).

-Conocimiento en tuning de infraestructura (Kubernetes, AWS/GCP, Redis).

Experiencia en profiling de aplicaciones Node.js en producción.

Tareas a desarrollar:

-Revisar y diagnosticar problemas en el backend (Node.js), identificando cuellos de botella en el procesamiento de requests, uso del event loop, memory leaks y optimización de queries.

-Evaluar el rendimiento en todos los niveles (frontend, backend, base de datos, CDN, load balancer, Elasticsearch, y el resto de la infraestructura).

-Analizar archivos HAR para detectar problemas en tiempos de carga, caché, latencia en requests y performance de la red.

-Investigar y optimizar el rendimiento de bases de datos PostgreSQL, revisando locks, índices y ejecución de queries.

-Interpretar métricas de Datadog APM, DBM y RUM, correlacionando trazabilidad de peticiones y latencias en API/microservicios, bases de datos y experiencia del usuario final.

-Trabajar en conjunto con los equipos de desarrollo e infraestructura para proponer soluciones basadas en el análisis realizado.

Características:

-Análisis crítico y resolución de problemas: capacidad de diagnosticar y priorizar issues de performance.

-Autonomía: debe ser capaz de tomar tickets y llevar adelante el análisis sin supervisión constante.

-Comunicación efectiva: claridad para explicar problemas y proponer soluciones a equipos técnicos.

-Trabajo en equipo: colaboración con Devs y DevOps para resolver problemas de manera eficiente.

Horario: Lunes a viernes de 9 a 18 hs.

• Educación mínima: Terciario
• 1 año de experiencia